UCF犯罪数据集帧级标注数据-视频异常行为检测数据集

UCF犯罪数据集帧级标注数据-视频异常行为检测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：视频分析,异常检测,犯罪行为,帧级标注,计算机视觉,监控视频,数据集,UCF-Crime,深度学习,行为识别

数据概述： 本数据集基于UCF-Crime数据集，提供了帧级标注信息，用于视频异常行为检测研究。UCF-Crime数据集包含多种场景下（例如爆炸、交通事故、抢劫、盗窃和破坏）的视频，由不同摄像头在各种条件下拍摄。原始数据集仅包含视频级别的标注，而本数据集引入了帧级别的标注，对视频中的每一帧都进行了“正常”或“异常”的标记。

数据用途概述： 该数据集主要用于视频异常行为检测模型的训练、评估和研究。研究人员可以利用帧级标注数据进行深度学习模型的开发，实现更精确的异常行为识别。该数据集适用于开发和测试各种视频监控系统，例如用于公共安全、智能交通等领域。通过帧级标注，可以更细致地分析异常事件发生的时间和位置，从而提升异常检测的准确性和效率。