UCI机器学习数据集目录数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：UCI目录,机器学习,数据集元信息,学术资源,数据集统计,数据集分类
数据概述：
本数据集包含了UCI Machine Learning Repository（UCI机器学习存储库）截至2023年4月的完整目录信息，共收录了622个数据集。UCI数据集广泛应用于学术研究和机器学习领域，涵盖从1987年至2021年间的多种主题。数据集包含了每个数据集的详细元信息，具体字段包括：数据集名称、URL链接、实例数量（行数）、属性数量（列数）、年份、所属领域、提交日期、网页访问量、属性说明、数据来源、数据集描述、相关论文、引用该数据集的论文数量等。这些元信息为研究者和开发者提供了全面的数据集概况，便于快速定位和评估所需的数据资源。
数据用途概述：
该数据集适用于多个场景：
1. 数据集搜索与发现：研究者和开发者可以通过数据集名称、领域、属性数量等元信息快速查找和筛选符合需求的数据集，节省时间成本。
2. 数据集分析与评估：通过统计分析数据集的实例数量、属性数量、访问量、引用论文数量等，可以评估数据集的规模、热度和学术影响力。
3. 数据集比较与选择：在多个数据集可供选择的情况下，可以通过元信息比较不同数据集的特性和适用场景，选择最合适的进行研究或应用。
4. 数据集趋势研究：分析数据集的年代分布、领域分布等，可以探究机器学习领域数据资源的演变趋势和热门研究方向。
5. 数据集引用与学术研究：数据集中的相关论文和引用论文信息为学术研究提供了丰富的参考资源，有助于追踪数据集在学术界的应用和影响力。
此数据集为机器学习和数据科学领域的研究者、开发者以及对数据资源感兴趣的用户提供了一个全面、结构化的数据集目录，支持高效的数据集检索、评估和选择。
