UCSDGoodreads图书数据集2023

UCSDGoodreads图书数据集2023 数据来源：互联网公开数据 标签：Goodreads,图书数据,读者评价,图书推荐,阅读分析,UCSD,数据科学,教育,研究 数据概述： 本数据集提取自UCSD Goodreads数据集，包含来自Goodreads网站的图书信息和用户评价。数据集包括图书的元数据（如书名、作者、出版年份、ISBN等）以及用户对图书的评分和评价内容。这些数据为图书推荐系统、阅读行为分析、读者偏好研究提供了丰富的数据支持。 数据用途概述： 该数据集适用于图书推荐算法开发、读者行为研究、阅读趋势分析等多种场景。研究人员可以利用此数据进行特征提取和模式识别，提升图书推荐系统的准确性和个性化程度；教育机构可以用作信息检索和数据科学课程的教学资源；图书出版商和书店可以借助数据了解读者偏好，优化图书推广策略。此外，数据集也适合用于社会科学、市场研究等领域的量化分析。