Udemy在线课程订阅量预测数据集-MindX测试集

Udemy在线课程订阅量预测数据集-MindX测试集 数据来源：互联网公开数据 标签：Udemy,在线课程,订阅量预测,机器学习,教育,测试集 数据概述： 本数据集旨在用于Udemy在线课程订阅量的预测练习。数据集包含了3673条关于Udemy课程的记录，每条记录包含12个特征。目标变量是“number_subscribers”，即课程的订阅人数。数据集的特征名称具有自解释性，方便用户理解。

数据用途概述： 该数据集主要用于教育和实践目的，特别适用于机器学习模型的训练和测试。用户可以利用此数据进行课程订阅量的预测，以此来练习数据分析、特征工程和模型构建等技能。此外，该数据集也适合用于教学演示，帮助学习者理解在线教育领域的关键影响因素。