Udemy在线课程用户评价与课程元数据分析数据集-11万门课程

Udemy在线课程用户评价与课程元数据分析数据集-11万门课程 数据来源：互联网公开数据 标签：Udemy,在线课程,课程元数据,用户评价,课程分析,教育,数据挖掘,EDA 数据概述： 本数据集包含了超过11万门Udemy在线课程的元数据，旨在帮助用户像数据科学家一样，基于用户评价和评论数量来选择最佳课程。数据由爬虫程序收集，涵盖了课程标题、讲师姓名、用户评分以及其他有助于进行探索性数据分析（EDA）的详细信息。

数据用途概述： 该数据集适用于多种分析场景，包括课程推荐、课程质量评估、讲师声誉分析、市场趋势研究等。用户可以利用此数据进行探索性数据分析，例如，分析课程评分与评论数量之间的关系，识别高评价课程的特征，或根据用户需求筛选合适的课程。教育研究者可以利用该数据研究在线教育市场的动态，了解不同课程类型的受欢迎程度，并评估不同讲师的教学效果。