UFC-MMA比赛图像分割数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：体育,图像分割,计算机视觉,深度学习,人体检测,动作识别,姿势估计,运动分析
数据概述：
本数据集包含从UFC/MMA比赛视频中提取的图像，以及相应的分割掩膜。数据集涵盖了战士、裁判、垫子和背景的分割信息，为计算机视觉任务提供了高质量的标注数据。每个图像均对应一个XML文件，记录了分割掩膜的多边形坐标和标签信息。
数据用途概述：
该数据集适用于多种计算机视觉任务，包括目标检测、实例分割、动作识别和姿势估计。体育行业可利用此数据集进行违规行为识别、争议解决和裁判工作优化。此外，数据集也适用于教育培训和研究领域，帮助学习者和研究者深入理解图像分割和计算机视觉技术在体育场景中的应用。
数据结构：
- images：包含从比赛视频中提取的原始图像。
- masks：包含与原始图像对应的分割掩膜。
- annotations.xml：记录图像中各对象的多边形坐标和标签信息。
数据格式：
每个图像文件对应一个XML文件，文件中包含多边形的坐标和标签信息。每个点的x和y坐标均被详细记录。
类别：
- human：包括战士或裁判。
- referee：裁判员。
- wrestling：垫子区域。
- background：垫子以外的区域。
