UFC格斗完整赛事数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：UFC,格斗,体育分析,比赛记录,格斗选手,成绩统计,比赛方法,击打数据,得分卡
数据概述：
本数据集收录了自 UFC 2 (Ultimate Fighting Championship) 至今的所有 UFC 格斗赛事的完整数据。 该数据集旨在提供全面的格斗赛事信息，包含了 UFC 跟踪的每一个比赛细节。
数据内容：
涵盖了所有可能的比赛特征，例如：红方选手姓名 (red_fighter_name)、蓝方选手绰号 (blue_fighter_nickname)、获胜方式 (method of victory)、比赛回合数 (number of rounds) 等。
提供了更详细的比赛数据，例如：总出拳次数 (total strikes thrown)、有效击中次数 (sig. strikes landed)、按目标部位划分的有效击中次数 (sig. strikes by target) 等。
包含了比赛的评分卡 (scorecards) 数据，即使比赛以 KO (击倒) 结束也包含。
数据包含了 UFC 官方网站上的所有数据点 (例如， 可参考 http://ufcstats.com/fight-details/b35e47f2f58ef026)。
数据来源： 数据主要从两个 UFC 官方来源抓取。
比赛统计： http://ufcstats.com/
评分卡： https://www.ufc.com/scorecards/
数据采集方法： 数据由作者本人通过抓取、OCR (光学字符识别) 解析和预处理完成。 代码库： https://github.com/komaksym/UFC_fights_dataset_collection
数据用途概述：
该数据集适用于多种数据分析场景，包括：
比赛结果预测： 构建模型， 预测比赛结果。
选手表现分析： 分析选手各项技术指标，评估其综合实力和比赛风格。
格斗策略研究： 研究不同比赛策略的有效性，例如， 拳击、摔跤、地面技术等。
趋势分析： 分析 UFC 比赛的整体趋势，例如， 比赛回合数变化、获胜方式演变等。
数据可视化： 通过可视化工具，展示比赛数据，并发现其中的规律和趋势。
教育与研究： 用于体育数据分析、机器学习和数据科学的教学和研究。
该数据集为研究 UFC 格斗赛事提供了丰富的资料， 方便研究人员、数据分析师和爱好者深入探索格斗比赛的奥秘。
