数据集概述
本数据集为UIGuard项目提供支持，包含暗模式检测的启发式规则、用户研究文档以及Rico测试集的暗模式标注数据。数据覆盖规则构建、实验流程与图像标注，为用户界面暗模式检测研究提供结构化与非结构化数据资源。
文件详解
- 文件名称: Dark Pattern Detection Rules- Final.xlsx，文件格式: Excel（.xlsx），内容: 基于整合分类法构建的暗模式检测启发式规则。
- 文件名称: User Study.pdf，文件格式: PDF（.pdf），内容: 用户研究流程的简要版本文档。
- 文件名称: rico_test_annotations6352_final.json，文件格式: JSON（.json），内容: Rico测试集的暗模式标注数据，结构包含图像尺寸与实例标注，实例含暗模式类型（dp_type）、标签（label）及边界框（bbox）信息，文件名与Rico数据集对应。
适用场景
- 用户界面研究: 分析与识别用户界面中的暗模式设计，优化界面交互体验。
- 人机交互实验: 支持暗模式检测算法的训练与评估，验证检测规则有效性。
- 用户行为分析: 结合用户研究文档，探究用户对暗模式界面的感知与反馈。
- 数据标注应用: 作为图像标注格式范例，为界面元素检测任务提供标注参考。
