UIMP_MSc_Thesis_Based_10000物种k_mean分析分类列表数据

数据集概述

本数据集为UIMP大学MSc论文中的补充表格S.2，包含参与k-mean聚类分析的10000个物种的分类列表，记录各物种的分类学信息，是生物分类学研究及聚类分析的基础数据，共含1个文件。

文件详解

• 文件名称：Table S.2.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含参与k-mean分析的10000个物种的分类单元信息，具体字段未提供预览，推测涵盖物种分类层级（如科、属、种）等分类学数据。

数据来源

MSc Thesis, Universidad Internacional Menéndez Pelayo（UIMP）

适用场景

• 生物分类学研究：用于整理和分析10000个物种的分类学关系，支持分类系统验证与修订。
• 聚类算法应用评估：基于物种分类数据，验证k-mean聚类算法在生物分类领域的效果与准确性。
• 生物多样性分析：结合物种分类信息，辅助研究特定区域或类群的生物多样性特征。
• 学术论文数据支撑：作为MSc论文的补充数据，为相关研究结论提供分类学数据依据。