UK国家铁路2024年1月至4月模拟火车票交易数据集-farheenshaukat
数据来源：互联网公开数据
标签：火车票,铁路,UK,交易数据,购票,票价,旅行时间,票务类型,折扣
数据概述：
本数据集包含2024年1月至4月期间英国国家铁路（National Rail）的模拟火车票交易记录，涵盖2万条交易数据，每条记录包括票务详情，如购票日期、时间、出发和到达站点、票价等信息。数据集由以下字段组成：
- 交易ID：每个火车票购买的唯一标识符
- 购票日期：票务购买的日期
- 购票时间：票务购买的时间
- 购票类型：票务是在线购买还是直接在火车站购买
- 支付方式：购票使用的支付方式（接触式支付、信用卡或借记卡）
- Railcard：持票人是否持有英国国家铁路卡（成人、老年人或残疾人士）或无（无）。持有者可享受票价折扣（成人票3折优惠）
- 票务等级：票务的座位等级（标准或一等）
- 票务类型：购票或使用票务的时间。提前票可享受5折优惠，但需至少提前一天购买；非高峰票可享受25折优惠，但只能在非高峰时段使用（工作日6-8am和4-6pm之外的时间）；任意时间票为全价票，可在一天中的任何时间购买和使用
- 票价：票务的最终价格
- 出发站：上车的车站
- 到达站：下车的车站
- 旅行日期：列车出发的日期
- 出发时间：列车出发的时间
- 到达时间：列车预计到达目的地的时间（可能在第二天）
- 实际到达时间：列车实际到达目的地的时间（可能在第二天）
- 旅行状态：列车是否准时、延误或取消
- 延误原因：延误或取消的原因
- 退款请求：乘客是否因延误或取消请求退款
数据来源为互联网公开数据，具有较高的参考价值和实用性。
数据用途概述：
该数据集适用于多个研究和分析场景，包括铁路票务系统优化、票价策略研究、乘客行为分析、交通出行规划等。研究人员可以利用本数据集分析不同购票方式和票务类型对票价和旅行体验的影响；运营者可以依据数据优化票务系统和运营策略；教育机构可以利用该数据集进行铁路票务管理的教学演示。此外，该数据集还为政策制定者提供有价值的决策支持，帮助他们制定更合理的铁路运输政策。
