ulrb算法在R中的架构与实现原始数据集

数据集概述

本数据集提供了《ulrb算法在R中的架构与实现》研究论文所用的原始数据，包含北极海洋海水样本的微生物丰度表，通过V4V5 16S rRNA基因扩增子测序获得，支持相关微生物群落分析。

文件详解

该数据集包含三个CSV格式的微生物丰度数据文件，具体说明如下： - nice_ASVs.csv: CSV格式，长格式的ASV（扩增子序列变体）丰度表。 - nice_otu_long.csv: CSV格式，长格式的OTU（操作分类单元）丰度表，包含OTU、分类层级（域、门、纲等）、样本ID及丰度字段。 - nice_otu_wide.csv: CSV格式，宽格式的OTU丰度表，行代表样本ID，列代表OTU，单元格值为丰度。

适用场景

• 微生物生态学研究: 分析北极海洋微生物群落的组成与结构。
• 生物信息学方法验证: 用于测试或复现ulrb算法对微生物稀有种的识别效果。
• 测序数据分析: 探究16S rRNA基因扩增子测序数据的不同格式（长/宽表）对下游分析的影响。
• 极地海洋环境研究: 辅助研究北极海冰区域微生物群落与环境因子的关联。