数据集概述
本数据集包含巴西UnATI-UFAL项目中23名老年参与者的匿名数据及分析脚本，涉及人口统计学、临床和心理社会变量。通过主成分分析（PCA）识别生活质量多维数据的潜在模式，采用Firth回归解决小样本偏倚，为资源有限地区的老年学研究提供统计方法模板。
文件详解
- 数据文件
- 文件名称：dados_idosos_unati.csv.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含23行（样本）和24个变量，涵盖人口统计学（sexo性别、idade年龄、escolaridade教育程度）、临床（diabetico糖尿病、osteoporose骨质疏松）、心理社会变量（P_1_DF至P_8_MA功能评分）
- 代码文件
- 文件名称：script_analise_pca_firth.R
- 文件格式：R
- 字段映射介绍：包含数据预处理、KMO检验、PCA分析、Firth回归及可视化的可复现代码
- 文档文件
- 文件名称：READ.ME.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含数据集标题、作者、项目背景及使用说明
数据来源
UnATI-UFAL项目（巴西Maceió）
适用场景
- 老年生活质量影响因素分析：通过PCA识别多维生活质量数据的潜在维度，探究人口统计学、临床变量对生活质量的影响
- 小样本老年学研究方法验证：利用Firth回归解决小样本偏倚问题，为小样本量老年健康研究提供方法参考
- 资源有限地区老年健康政策制定：支持巴西东北部等社会经济脆弱地区的积极老龄化公共卫生政策设计
- 老年多维数据降维模板应用：以本数据集为模板，开展其他老龄化相关多维数据的PCA降维分析
