Ungulate_Vocalizations_情感效价预测研究补充数据

数据集概述

本数据集为“机器学习算法可预测有蹄类动物发声情感效价”研究的补充数据，包含3181条动物接触叫声录音及对应元数据表格，用于支持机器学习模型对动物情感效价的预测分析，提供动物发声与情感关联的基础数据。

文件详解

• SoundsDatabase.zip
• 文件格式：ZIP
• 内容介绍：包含3181条有蹄类动物接触叫声的音频录音文件，每条录音附带物种、产生情境、情感效价（正/负）等元数据标签
• Data S1.zip
• 文件格式：ZIP
• 内容介绍：包含详细的动物叫声信息表格，字段包括动物ID、物种、叫声类型、情感效价、产生情境、叫声数量及数据来源研究参考文献

数据来源

研究论文“Machine Learning Algorithms Can Predict Emotional Valence Across Ungulate Vocalizations”

适用场景

• 动物情感行为研究：分析有蹄类动物发声与情感效价的关联模式
• 机器学习模型训练：用于训练和验证预测动物情感效价的算法模型
• 动物声音分类：支持基于情感维度的动物叫声自动分类系统开发
• 比较心理学研究：为跨物种情感表达机制的比较分析提供数据支持