数据集概述
本数据集是2024-2025学年开放科学课程期末项目使用的数据，整合自AMS Acta、Software Heritage、Zenodo和iris四个存储库，包含11个文件，涵盖CSV、JSON和TXT格式，核心为学术文献、软件资源等开放科学相关的结构化与半结构化数据。
文件详解
- 数据文件
- CSV格式（7个）：包含
mashup.csv（合并数据集）、ODS_L1_IR_ITEM_DESCRIPTION.csv（项目描述）、ODS_L1_IR_ITEM_RELATION.csv（项目关系）等，覆盖项目元数据、作者、发布者、标识符等字段。
- JSON格式（3个）：
unibo_repositories_swh.json（UNIBO软件遗产仓库数据）、amsacta_filtered_affiliation_or_orcid_doubles.json（AMS Acta过滤数据）、ZenodoData.json（Zenodo平台数据）。
- 文档文件
README.txt：TXT格式，说明数据集标题、作者、联系人等元信息。
数据来源
AMS Acta、Software Heritage、Zenodo、iris
适用场景
- 开放科学资源整合研究：分析多源开放科学存储库的数据结构与内容关联。
- 学术元数据分析：基于CSV文件中的文献、作者、发布者等字段，研究学术产出特征。
- 开放数据平台对比：对比不同存储库（如Zenodo与Software Heritage）的数据格式与元数据规范。
- 课程教学实践：作为开放科学课程的项目数据，用于数据处理与整合练习。
