数据集概述
本数据集为2018年9月至10月在阿根廷布宜诺斯艾利斯国立拉马坦萨大学开展的随机对照研究数据，旨在验证在线平台e-status在概率与统计课程中的教学效果。学生数据已匿名化处理，包含课程表现、平台使用等相关信息，共2个文件。
文件详解
- UNLaM prob&stat e-status.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含ejA1、ejB1等在线问题解决任务数据，Grupo（分组）、Comb（组合）等研究设计字段，Bay1-Bay3、Ber1-Ber6、Ind1-Ind3、Poi1-Poi6等概率统计知识点相关数据，以及其他课程表现指标字段。
- database variables.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：预计包含数据集中各变量的定义、说明及编码规则，用于解释CSV文件中字段的含义与统计口径。
数据来源
论文“Measuring the effectiveness of online problem solving for improving academic performance in a probability course”（待发表）
适用场景
- 在线教育平台效果评估：分析e-status平台对概率统计课程学生学术表现的提升作用。
- 教育随机对照试验研究：验证基于网络的问题解决工具在高等教育数学类课程中的应用价值。
- 学生学习行为分析：结合匿名化的学生数据，探究不同年龄组学生使用在线平台的学习特征。
- 课程教学方法优化：为概率与统计课程的混合式教学模式设计提供数据支持。
