UnWave-Net康普顿断层扫描图像重建数据集-医学影像-CT扫描图像

UnWave-Net康普顿断层扫描图像重建数据集-医学影像-CT扫描图像 数据来源：互联网公开数据
标签：医学影像,CT图像,图像重建,波浪网络,计算机断层扫描,放射成像,图像处理
数据概述：
本数据集用于训练和评估UnWave-Net（无卷积波浪网络）在康普顿断层扫描图像重建中的性能。数据集包含来自10名患者的2,378张全剂量CT图像，每张图像厚度为3毫米。所有图像均调整为256×256像素以供处理。数据集分为训练集（1,920张图像，来自8名患者）、验证集（244张图像，来自1名患者）和测试集（214张图像，来自1名患者）。
数据用途概述：
该数据集适用于医学影像处理、图像重建算法优化、计算机断层扫描技术研究等场景。研究人员可利用此数据集评估和改进图像重建算法的性能，特别是在非对准圆形CST（Non-Collimated Circular CST）系统的应用中。该数据集还为开发新型波浪网络算法提供了基准数据支持，适用于放射成像领域的学术研究和技术创新。