数据集概述
本数据集聚焦美国电力行业，整合自美国政府网站的碳交易政策相关数据，形成面板数据集。同时包含用于可视化及双重差分（DiD）、面板回归分析的Python代码，可支持碳交易政策对碳排放及排放强度影响的研究。
文件详解
- 数据文件
- 文件名称：panel sheet final.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：美国电力行业碳交易政策相关的面板数据集，具体字段未提供预览
- 文件名称：dissertation data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：美国电力行业碳交易政策研究相关的数据集，具体字段未提供预览
- 代码文件
- 文件名称：dissertation.py
- 文件格式：PY
- 字段映射介绍：用于数据集可视化、双重差分（DiD）分析及面板回归分析的Python代码文件
数据来源
美国政府网站
适用场景
- 环境政策评估: 分析碳交易政策对美国电力行业CO₂排放量及排放强度的影响
- 面板数据分析: 利用面板数据集开展电力行业碳排放相关的统计建模与趋势研究
- 政策效果可视化: 通过Python代码生成碳交易政策影响的可视化图表
- 双重差分法应用: 采用DiD方法评估碳交易政策的因果效应
- 电力行业碳排放研究: 支撑美国电力行业碳排放驱动因素及减排策略的学术分析
