USGS_Gulf_of_Mexico_Based_沿海水质数据重建深度学习研究数据

数据集概述

本数据集围绕墨西哥湾USGS五个站点的电导率（SC）数据重建展开，包含普通及新型集成深度学习模型的研究相关数据，用于验证模型对实测水质数据的重建效果，为沿海水质监测提供技术支持。

文件详解

• 文件名称：Data.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含墨西哥湾USGS五个站点的实测电导率（SC）数据，具体字段需基于文件内容进一步确认，推测涵盖站点标识、时间、实测SC值等与水质数据重建相关的核心信息。

适用场景

• 水质监测数据补全: 利用深度学习模型重建缺失或不完整的沿海水质电导率数据，提升监测数据连续性。
• 深度学习模型验证: 验证普通及新型集成深度神经网络在水质数据重建任务中的性能与精度。
• 海洋环境数据分析: 基于重建的SC数据，分析墨西哥湾沿海区域水质动态变化特征。
• 环境监测技术优化: 探索深度学习在海洋水质监测领域的应用潜力，为技术升级提供数据支撑。