数据集概述
本数据集为婆罗洲Utivarachna属蜘蛛分类研究的关联数据，包含标本数据与采集者、鉴定者的关联信息，由Bionomia志愿者整理，基于GBIF聚合的标本数据，以Frictionless Data包格式呈现，共9个文件，支持生物分类学研究中标本信息的追溯与分析。
文件详解
- 压缩文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、articles.csv.zip、users.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、attributions.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：各压缩包包含对应主题的CSV文件，分别涉及文献引用、采集者日期问题记录、相关文章、用户信息、标本记录、鉴定者日期问题记录、归属信息、非关联声明等内容
- 数据描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data包的描述文件，包含数据集的元数据信息
数据来源
Bionomia平台（数据集ID：2fdc0a71-7108-489f-a878-b23d3437bddf），基于Global Biodiversity Information Facility（GBIF）聚合的标本数据
适用场景
- 蜘蛛分类学研究: 用于婆罗洲Utivarachna属蜘蛛的物种鉴定、分类地位确认及新物种描述支持
- 生物标本数据追溯: 关联标本与采集者、鉴定者信息，支撑标本采集历史与分类学研究过程的追溯
- 生物多样性数据整合: 作为GBIF聚合数据的补充，完善婆罗洲地区蜘蛛物种的多样性数据记录
- 分类学研究方法优化: 分析标本数据中的日期问题（如采集者、鉴定者日期问题记录），为分类学研究中数据质量控制提供参考
