Valar_Active_Learning_静态分析告警排序数据集

数据集概述

本数据集包含Valar静态分析告警排序相关数据，以JSON格式呈现各项目的静态分析结果，每个告警项涵盖分析结果、代码上下文、漏洞确认来源及SVF工具生成的中间结果，用于支持基于值流辅助主动学习的告警排序研究。

文件详解

• Readme.md
• 文件格式：MD
• 字段映射介绍：包含数据集概述、文件结构等说明文档，解释静态分析告警数据的内容组成及JSON文件中各告警项的信息维度。
• dataset.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：压缩包内包含以JSON格式存储的静态分析告警数据，每个JSON文件对应一个项目的分析结果，每个告警项包含静态分析结果、代码上下文、漏洞确认来源、SVF工具中间结果等字段。

适用场景

• 静态分析告警优先级研究：利用数据集探索基于值流辅助主动学习的告警排序方法，提升告警处理效率。
• 代码漏洞检测优化：分析告警数据中的漏洞确认来源，优化静态分析工具的漏洞识别准确性。
• 主动学习在代码安全中的应用：研究主动学习技术在静态分析告警排序任务中的效果与改进方向。
• 代码安全工具评估：以数据集为基准，评估不同静态分析工具的告警质量及排序能力。