数据集概述
本数据集记录西班牙巴利亚多利德市的细颗粒物（PM2.5）浓度数据，核心用于评估街道树木、绿色墙等基于自然的解决方案（NBS）对降低PM2.5浓度的效果。数据包含不同监测点的PM2.5浓度值及相关元数据，涉及基线与干预场景的对比，可支持城市空气质量改善策略研究。
文件详解
- XML元数据文件（共3个）
- 文件名称：CH0501_Oct21_baseline_METADATA.XML、CH0501_Oct21_METADATA.XML、CH0502_Ene23_METADATA.XML
- 文件格式：XML
- 字段映射介绍：包含监测点的基础信息、监测时间范围、数据采集方法等元数据内容，用于说明对应CSV数据的背景和采集规范。
- CSV数据文件（共3个）
- 文件名称：CH0501_Oct21_baseline.csv、CH0501_Oct21.csv、CH0502_Ene23.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含PM2.5浓度（单位：microg/m3）及不同监测场景的列名，如RCCAVA、Green canopies、Reference (Montero Calvo St.)等，记录各监测点在不同日期的PM2.5数值。
适用场景
- 城市空气质量改善研究：分析绿色基础设施（如绿色墙、树木）对PM2.5浓度的影响，评估NBS的减排效果。
- 交通源污染控制：结合道路运输污染源背景，研究交通密集区PM2.5的分布特征与治理策略。
- 公共健康影响评估：基于PM2.5浓度数据，分析其对居民心血管、呼吸系统健康的潜在影响。
- 环境政策制定：为城市制定空气质量管控措施、优化绿色空间布局提供数据支持。
