数据集概述
本数据集是针对中国农田粗分辨率卫星叶面积指数（LAI）产品的验证数据集，包含2003-2017年中国四大农业区80个3km×3km样区的LAI数据。采用直接破坏性方法获取田间LAI测量值，结合Landsat卫星数据反演生成高分辨率参考LAI图，用于提升粗分辨率LAI产品验证的准确性。
文件详解
- ValLAI_Crop_Readme.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：数据集说明文档，包含数据采集、处理方法及使用说明
- statistics for LAI maps.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：LAI图统计数据，涵盖不同生长阶段LAI反演的RMSE、RRMSE等精度指标
- Result_500 m.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：500米分辨率LAI验证结果数据压缩包
- Intermediate NDVI.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：中间产品NDVI数据压缩包，包含Landsat卫星反演的归一化植被指数数据
- Field LAI measurements.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：田间LAI测量数据，记录80个样区的直接破坏性测量值及采样信息
- Fine Resolution LAI Maps.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：高分辨率参考LAI图压缩包，基于Landsat数据反演生成的样区LAI空间分布数据
数据来源
ValLAI_Crop数据集（原始标题：Validation dataset for coarse-resolution satellite LAI product over Chinese Cropland）
适用场景
- 卫星LAI产品精度验证: 用于评估粗分辨率卫星LAI产品在中国农田区域的准确性
- 农业遥感反演模型优化: 基于田间实测数据与高分辨率LAI图，优化LAI反演算法参数
- 农田生长监测研究: 分析不同生长阶段农田LAI的时空变化特征
- 农业生产评估: 结合LAI数据开展作物长势、产量预估等农业生产相关分析
- 遥感数据产品对比: 支撑不同卫星LAI产品在农业领域的一致性与差异性研究
