数据集概述
本数据集为PNG孕妇队列中抗VAR2CSA抗体特征与胎盘疟疾保护关系的研究数据。通过系统血清学方法分析169项抗体特征，筛选出6项可预测胎盘疟疾感染的关键指标（准确率86%），涉及胎盘结合抑制、调理吞噬等保护机制，揭示疟疾保护的多通路特性。
文件详解
- 数据文件
- 文件名称：Antibody_features_and_protection_from_placental_malaria_dataset.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含Decode（编码）、Infection status at delivery（分娩时感染状态）、CS2及X3D7.CSA的IgG1-IgG4亚型抗体水平、CS2.THP1吞噬相关指标等抗体特征字段
- 说明文件
- 文件名称：READ_me.docx
- 文件格式：DOCX
- 内容介绍：数据集相关说明文档
适用场景
- 胎盘疟疾免疫机制研究：分析抗VAR2CSA抗体特征与胎盘感染保护的关联机制
- 疟疾诊断标志物开发：基于预测性抗体特征开发胎盘疟疾风险评估工具
- 疫苗靶点筛选：识别与保护相关的VAR2CSA抗体表位，支持疟疾疫苗研发
- 血清学数据建模：利用机器学习方法优化抗体特征预测模型的准确性
