数据集概述
该数据集收集了大学生的个人教育背景、智力、成绩、兴趣、计划等信息，通过面对面、在线、邮件、电话四种方式获取可靠的一手数据，可用于机器学习分析以检测抑郁、焦虑、网络成瘾等行为障碍。
文件详解
- 文件名称: vCBT_data.csv
- 文件格式: CSV (.csv)
- 字段映射示例:
- id: 学生唯一标识符
- age: 年龄
- sex: 性别
- literacy: 文化程度
- married: 婚姻状况
- children: 子女情况
- employed: 就业状态
- socioeconomic_status: 社会经济地位
- any_addiction: 是否存在成瘾行为
- any_chronic_diseases: 是否患有慢性疾病
- any_medication: 是否正在服药
- assets: 资产情况
- hangout_with_friends: 与朋友外出频率
- sleep_hour: 睡眠时间
- result_satisfaction: 成绩满意度
- feeling_overwhelmed: 是否感到压力过大
- ext: 外部因素相关信息（字段未完全展示）
适用场景
- 心理健康研究: 分析大学生抑郁、焦虑及网络成瘾的风险因素
- 教育行为分析: 探究学生背景特征与学业表现、心理状态的关联
- 机器学习建模: 构建行为障碍检测模型，辅助心理健康筛查
- 学生发展研究: 了解大学生生活习惯、社交模式对心理健康的影响
