Vergara_Barbachan数据集仿真分析数据

数据集概述

本数据集包含用于模拟Polo衫制造流程的仿真模型文件,涵盖生产系统的关键参数与逻辑结构。数据通过Excel表格定义仿真参数,并通过Simio专业仿真平台构建动态模型,可用于分析制造业流程的资源配置、产能效率和瓶颈优化。数据集共包含两类核心文件,分别对应参数配置与仿真执行环境。

文件详解

  • 参数配置表
  • 文件名称:PoloShirtManufacturing_Model.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:包含生产流程的静态参数定义,如工序时长、资源分配、物料流逻辑等结构化数据,作为仿真模型的输入基准。
  • 仿真模型文件
  • 文件名称:PoloShirtManufacturing_Model.spfx
  • 文件格式:SPFX
  • 字段映射介绍:为Simio仿真平台专用格式,集成动态模型逻辑、实体行为规则及可视化组件,支持运行离散事件仿真并输出性能指标。

适用场景

  • 生产流程优化:通过仿真验证Polo衫制造环节的资源配置合理性,识别效率瓶颈并测试改进方案。
  • 制造业教学与培训:作为工业工程或生产管理领域的案例素材,演示离散事件仿真在实际生产系统中的应用。
  • 产能规划分析:评估不同生产策略(如批量调整、设备扩容)对整体产能和交付周期的影响。
  • 仿真方法论研究:对比参数化建模与动态仿真在复杂制造系统中的协同作用与局限性。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 2.67 MiB
最后更新 2025年11月27日
创建于 2025年11月27日
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