数据集概述
本数据集是VESPA研究论文的补充数据，聚焦于通过磷酸化蛋白质组学时间序列分析揭示结肠癌耐药性的网络机制。包含二十个文件，主要为Excel表格和压缩包，涵盖节点数据、激酶库、基准测试结果、GSEA分析及网络图谱等内容，为结肠癌耐药性研究提供支持。
文件详解
- 数据文件（.xlsx格式，共十七个）
- 核心数据文件：包含
sdata14_vespa_absnorm_separate_combined_nodes.xlsx（节点数据）、sdata19_kinases_phosphates_e3ligases_library.xlsx（激酶、磷酸盐及E3连接酶库）、sdata3_mvespa_benchmark_significance.xlsx（基准测试显著性数据）、sdata7_figure3_gsea.xlsx（图3 GSEA分析数据）、sdata10_figure4_substrate.xlsx（图4底物数据）、sdata9_figure4_integrated.xlsx（图4整合数据）、sdata2_mvespa_benchmark_auc.xlsx（基准测试AUC数据）、sdata12_figure4_gsea.xlsx（图4 GSEA分析数据）等。
- 字段映射：各文件字段依据具体研究内容设置，如节点数据包含结肠癌耐药性相关的磷酸化蛋白质组学节点信息，激酶库包含激酶、磷酸盐及E3连接酶的分类与属性数据。
- 压缩包文件（.zip格式，共三个）
- 核心压缩包：包含
sdata1_crc_signalons.zip（CRC信号组数据）、sdata16_DeMAND_temporal_network_profiles.zip（DeMAND时间网络图谱数据）、sdata8_U54_COAD_phosphoproteo.zip（U54 COAD磷酸化蛋白质组数据）。
- 内容说明：压缩包内为结肠癌耐药性研究相关的信号组、网络图谱及磷酸化蛋白质组数据，具体字段需解压后查看。
数据来源
VESPA研究论文“Network-based elucidation of colon cancer drug resistance by phosphoproteomic time-series analysis”
适用场景
- 结肠癌耐药性机制研究: 利用磷酸化蛋白质组学时间序列数据，分析结肠癌耐药性的分子网络机制。
- 生物标志物筛选: 通过节点数据、激酶库等信息，筛选与结肠癌耐药性相关的潜在生物标志物。
- 药物靶点发现: 基于网络分析数据，挖掘结肠癌耐药性相关的药物作用靶点。
- 磷酸化蛋白质组学分析: 利用磷酸化蛋白质组数据，研究结肠癌耐药过程中蛋白质磷酸化修饰的变化规律。
- 医学研究补充支持: 作为VESPA论文的补充数据，为结肠癌耐药性相关的医学研究提供数据支撑。
