数据集概述
本数据集为Vicia ervilia（ITA463-Vicia）标本采集数据集关联的采集者与鉴定者自然历史标本数据。数据由Bionomia志愿者标注生成，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式呈现，包含11个文件，涉及标本关联信息、引用、问题日期记录等内容。
文件详解
- 核心数据文件（ZIP格式）
- 文件名称：citations.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、attributions.csv.zip、missing_attributions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、articles.csv.zip、occurrences.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩CSV）
- 字段映射介绍：分别包含标本引用信息、非关联声明、采集者/鉴定者归属信息、缺失归属记录、采集者日期问题记录、鉴定者日期问题记录、相关文献文章数据、标本发生记录等内容
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据描述文件，包含数据集结构、文件清单等信息
数据来源
Bionomia平台（志愿者标注）、Global Biodiversity Information Facility（GBIF）
适用场景
- 生物标本数据溯源研究：分析Vicia ervilia标本采集者与鉴定者的关联关系，追溯标本采集历史
- 生物多样性数据质量评估：通过问题日期记录（problem_collector_dates、problem_determiner_dates）识别标本数据中的时间信息错误
- 标本归属信息分析：利用attributions.csv.zip和missing_attributions.csv.zip研究标本归属的完整性与准确性
- 生物标本文献关联研究：通过articles.csv.zip和citations.csv.zip分析标本相关的文献引用关系
- 生物多样性数据标准化研究：基于Frictionless Data数据包格式，探索生物标本数据的标准化存储与交换方式
