数据集概述
本数据集是论文“Visualization Tools for Machine Learning Pipelines: A Review”的配套数据，包含机器学习（ML）管道可视化工具的相关信息，详细记录了工具的具体内容及选择过程，为ML管道可视化工具的研究提供结构化参考。
文件详解
- 文件名称：VisualizationToolsMLPipeline.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：基于论文综述内容，推测包含ML管道可视化工具的名称、功能描述、技术特性、适用场景及选择标准等核心信息（具体字段以文件实际内容为准）。
数据来源
论文“Visualization Tools for Machine Learning Pipelines: A Review”（作者：Golendukhina, V., Felderer, M., Sonnleithner L.）
适用场景
- ML管道可视化工具选型: 辅助研究人员和开发者根据工具特性选择适配的ML管道可视化工具。
- 机器学习工作流优化: 分析不同可视化工具对ML管道设计、调试与监控效率的提升作用。
- 机器学习工具生态研究: 梳理ML管道可视化工具的技术趋势与功能演进。
- 学术综述数据支撑: 为机器学习可视化领域的文献综述和元分析提供结构化数据参考。
