VK群组内容与评论数据集

VK群组内容与评论数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：VK,社交媒体,NLP,数据预处理,机器学习,文本分析,情感分析,用户行为,内容分类

数据概述：
本数据集通过VK API抓取了9个俄罗斯热门群组的前1000条帖子及其每条帖子的前100条评论，数据内容涵盖群组信息、帖子内容、用户评论等关键要素。数据以Excel和CSV格式存储，分别为group_data.xlsx和parsing_comments.csv，便于用户进行数据处理和分析。

数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，包括但不限于自然语言处理（NLP）任务（如文本分类、情感分析）、数据预处理与清洗、机器学习模型训练（如分类、聚类）、用户行为分析、内容分类与推荐等。研究者和开发者可以利用此数据集探索用户互动模式、分析热门话题、训练文本分析模型，或进行社交媒体内容传播规律研究。此外，数据集还为学习数据预处理、可视化、NLP和机器学习技术提供了实践机会。