VK音乐推荐数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐推荐, VK平台, 用户偏好, 个性化推荐, 协同过滤, 机器学习, 用户行为分析
数据概述：
本数据集旨在支持VK音乐推荐系统的构建，提供用户与音乐作品之间的关联信息。数据集包含以下关键字段：
- userId：用户标识符，用于唯一标识每个用户。
- id：音乐作品标识符，表示具体的音乐作品。
- artistId：艺术家标识符，表示音乐作品所属的艺术家。
数据集记录了用户与音乐作品的关联信息，为构建个性化推荐系统提供了基础数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于音乐推荐系统的开发与优化，支持基于用户行为的个性化推荐算法设计。具体应用场景包括：
1. 推荐系统构建：通过分析用户行为数据，构建基于协同过滤或机器学习的推荐模型，为用户推荐未听过的音乐作品。
2. 算法开发与测试：为音乐推荐算法的研究与测试提供数据支持，帮助优化推荐效果。
3. 用户体验优化：通过对用户偏好的深入分析，提升音乐推荐的准确性和用户满意度。
4. 用户行为研究：研究用户的音乐消费行为模式，为内容分发和运营策略提供数据支持。
该数据集为研究人员、开发者及企业提供了标准化的数据基础，助力于音乐推荐领域的技术进步与应用创新。
