数据集概述
本数据集包含钢筋混凝土（RC）单柱和双柱桥梁排架地震后残余竖向承载力（VLCC）评估的数据集与训练好的机器学习模型。数据集通过循环 pushover 分析和 pushdown 分析收集860个结果，模型基于Matlab平台，采用SVR、ANN、RTE三种算法，输出对应非弹性指数（II）0.5和1.0的残余VLCC。
文件详解
- 数据集文件
- 文件名称：DataSet.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含RC桥梁排架的结构参数（输入特征）及对应非弹性指数II=0.5和II=1.0的地震后残余竖向承载力（输出标签），共860条结果。
- 机器学习模型文件
- 文件名称：MLModel_Single-Column_bent_II=1.0.mat、MLModel_Single-Column_bent_II=0.5.mat、MLModel_Double-Column_bent_II=1.0.mat、MLModel_Double-Column_bent_II=0.5.mat
- 文件格式：MAT
- 字段映射介绍：基于Matlab平台训练的模型文件，分别对应单柱/双柱桥梁排架在II=0.5和II=1.0下的残余VLCC评估模型，算法包括支持向量回归（SVR）、人工神经网络（ANN）、回归树集成（RTE）。
适用场景
- 桥梁结构地震后评估: 用于快速评估RC单柱/双柱桥梁排架在地震后的残余竖向承载力。
- 机器学习模型应用: 验证SVR、ANN、RTE算法在桥梁结构性能评估中的准确性和适用性。
- 桥梁工程研究: 分析结构参数对地震后残余VLCC的影响规律。
- 地震工程实践: 为桥梁抗震设计和灾后快速检测提供数据支持。
