VN1销售预测竞赛数据集2024-santoshkumarpuvvada
数据来源：互联网公开数据
标签：销售预测,时间序列,商业分析,数据竞赛,预测模型,准确性,偏差,Flieber,Syrup Tech
数据概述：
本数据集来源于2024年10月的一场流行的销售预测时间序列竞赛——VN1预测竞赛。参赛者需要利用提供的历史销售和定价数据，准确预测未来的销售情况。竞赛目标是开发能够预测不同客户和仓库各种产品销售趋势的稳健预测模型。竞赛分为两个阶段进行：首先使用Phase 0数据预测Phase 1的销售情况，然后在Phase 1和Phase 0数据的基础上预测Phase 2的销售情况。提交结果的评估使用了准确性和偏差等误差指标。
该数据集包含各种类型的时间序列数据，包括间歇性、季节性和趋势性时间序列。因此，本数据集适用于训练各种预测模型，有助于学习预测分析技巧。
感谢尼古拉斯·凡德普特先生和竞赛赞助商Flieber、Syrup Tech将此数据公开并供所有人使用。若需使用本数据集，请引用以下文献：
Vandeput, 尼古拉斯. “VN1预测 - 准确性挑战.” DataSource.ai, DataSource, 2024年10月3日, https://www.datasource.ai/en/home/data-science-competitions-for-startups/phase-2-vn1-forecasting-accuracy-challenge/description
数据用途概述：
该数据集适用于销售预测模型的开发与优化、时间序列分析、商业预测研究等多个场景。研究人员可以利用此数据集训练和评估不同的预测模型；企业可以使用这些模型进行未来的销售预测，以优化库存管理和服务规划；学者可以将此作为教学或研究工具，帮助学生理解预测分析的基本原理和方法。此外，该数据集也适合用于数据科学竞赛和学术研究中的案例分析，促进预测技术的发展和应用。
