数据集概述
该数据集是用于木材节子检测与分类的高质量图像数据集，包含在越南工业设施采集的一千五百一十五张高分辨率木材表面图像，涵盖活节、死节和无节三种类别，每张图像均经人工标注边界框，适用于AI驱动的木材缺陷检测相关任务。
文件详解
- 说明文档:
- README.markdown: 文档格式，包含数据集概述、类别说明、使用方法等背景信息。
- 元数据文件:
- metadata.csv: CSV格式，字段包括image_name（图像名称）、subset（子集）、wood_type（木材类型）、lighting_condition（光照条件）、capture_date（采集日期）、angle（拍摄角度）、number_of_knots（节子数量）、annotation_quality_review_status（标注质量审核状态）。
- 图像压缩包:
- VNWoodKnot.zip: ZIP格式，包含数据集的全部图像文件及标注信息。
适用场景
- 木材加工行业: 开发工业级木材缺陷检测的深度学习模型
- 计算机视觉研究: 训练和评估木材节子分类与目标检测算法
- 质量控制应用: 构建实时、可扩展的AI驱动木材质量检测系统
- 木材缺陷检测基准测试: 作为算法性能比较的标准化数据集
