数据集概述
本数据集包含4147个山羊在不同养殖场景下自发发出的叫声音频，所有音频文件为WAV格式，时长均为2秒。叫声按发情、喂食、分娩、受伤或死亡、社交隔离、母仔团聚、母仔分离、陌生访客在场等8种场景分类，旨在支持畜牧养殖的声学监测研究。
文件详解
- 文件名称：
goat_bleatings.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容结构：压缩包内包含"testing"和"training"两个目录，每个目录下按8种叫声场景（heat、feed distribution等）划分二级子目录，子目录内存储对应场景的WAV格式音频文件。
数据来源
VOCAPRA项目（欧洲创新伙伴关系EIP-AGRI框架下的Lombardy Region农村发展计划16.1.01合作项目）
适用场景
- 畜牧养殖声学监测：用于开发山羊养殖场景下的自动声音识别系统，实现非接触式养殖状态监测。
- 动物行为研究：分析不同场景下山羊叫声的特征差异，探究叫声与行为状态的关联。
- 音频分类模型训练：作为多场景动物声音分类任务的训练与测试数据，支持机器学习模型开发。
- 智能养殖技术优化：为 dairy goat farms 连续监测系统提供音频数据支撑，提升养殖管理效率。
