数据集概述
本数据集包含27名健康参与者在治疗性虚拟现实实验中的脑电图（EEG）、心电图（ECG）及心理评估数据，涵盖对照与治疗两种条件。数据集共20个文件，以结构化格式呈现处理后的生理指标与统计结果，支持分析脑心连接变化与焦虑缓解的关联。
文件详解
- 数据文件（共16个）
- CSV格式文件（15个）
- 示例文件：
EEG_high_alpha_regions_stats.csv、coeff_all_ctl_stats.csv、HF_normalized_zg.csv、LF_normalized_ctl.csv
- 字段映射：包含参与者ID、实验条件（control/therapeutic）、分组、EEG频段指标（如frontal_high_alpha）、ECG指标（如HF2B、LF2B）、统计值等核心字段
- XLSX格式文件（1个）
- 文件名称：
biomarkers_GLMM.xlsx
- 内容说明：可能包含基于广义线性混合模型（GLMM）的生物标志物分析结果
- 其他文件（共4个）
- Pickle格式文件（4个）
- 示例文件：
beta_averages_dict_ALL.pickle、alpha_averages_ctl_dict_ALL.pickle
- 内容说明：可能包含EEG频段（alpha、beta）的平均值字典数据
适用场景
- 虚拟现实治疗效果评估: 分析治疗性VR对脑心连接及焦虑状态的影响
- 脑电心电信号关联研究: 探究EEG频段指标与ECG指标（如HF、LF）的相关性
- 焦虑缓解生物标志物识别: 基于脑心连接参数挖掘焦虑缓解的潜在生物标志物
- 心理生理学实验数据分析: 支持对照与治疗条件下生理指标的统计对比研究
