VR环境参与者行为评估数据集VRParticipantBehaviorEvaluationDataset-joanllobera
数据来源：互联网公开数据
标签：虚拟现实, 行为分析, 实验数据, 数据可视化, 生理信号, 参与者行为, 交互设计, 认知科学
数据概述：
该数据集包含来自VR环境下的参与者行为评估数据，记录了参与者在VR体验中的交互行为和表现。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一次或多次实验的快照。
地理范围：数据未限定特定地理位置，通常用于VR实验研究。
数据维度：数据集包含参与者ID以及多个行为指标，如c0到c15，具体指标含义需参考原始实验设计。
数据格式：CSV格式，文件名为VisitsPerSubject.csv，便于数据分析。另包含txt格式的原始数据文件。
来源信息：数据来源于VR实验，旨在评估参与者在VR环境中的行为表现。
该数据集适合用于行为分析、数据可视化和VR交互设计相关的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于VR环境下的行为分析、用户体验研究、人机交互研究等，例如分析参与者在VR环境中的移动模式、交互行为等。
行业应用：可以为VR内容开发、VR产品设计、虚拟现实培训等领域提供数据支持，例如用于优化VR交互界面设计、评估VR应用的用户体验等。
决策支持：支持VR产品设计和VR体验优化，帮助提升用户参与度和满意度。
教育和培训：作为VR技术、行为分析、人机交互等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解VR环境下的用户行为。
此数据集特别适合用于研究VR体验与参与者行为之间的关系，帮助用户优化VR交互设计，提升用户体验。
