VR模拟道路施工区风险认知习惯化干预数据

数据集概述

本数据集围绕道路作业区工人风险习惯化问题,基于VR事故模拟实验构建,包含实验中受试者在虚拟道路维护任务里的警惕行为频率、阈值等数据,用于分析VR干预对缓解风险习惯化的效果,为道路作业区事故预防提供支撑。

文件详解

  • 文件名称:20SATAMU20_Data.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:包含虚拟道路维护任务中受试者的实验相关数据,可反映风险习惯化发展情况及VR事故模拟干预后的警惕行为变化,具体字段涵盖实验过程中受试者对撞击危害的警惕行为频率、阈值等观测指标。

适用场景

  • 道路作业区安全干预研究:分析VR事故模拟对缓解工人风险习惯化的效果,优化安全干预策略。
  • 职业安全行为研究:探究工人在重复暴露于作业风险时的警惕性变化规律。
  • VR安全培训有效性评估:验证VR环境作为行为干预工具在职业安全培训中的应用价值。
  • 道路施工事故预防分析:为制定针对道路作业区撞击危害的事故预防措施提供数据支撑。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.06 MiB
最后更新 2026年2月9日
创建于 2026年2月9日
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