VTT_ConIot_建筑工人可穿戴惯性传感器活动识别数据集

数据集概述

本数据集是用于专业建筑场景下人体活动识别（HAR）评估的公开数据集，包含13名用户、16种不同活动的数据，数据采集自3个可穿戴传感器位置，同时提供配套视频提取的人体/姿态关键点，已在真实建筑工地完成验证。

文件详解

• 文件名称：VTT_ConIot_Dataset.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：压缩包内包含建筑工人活动识别相关数据，具体字段未通过预览获取，推测包含传感器采集的惯性数据、对应活动标签、人体姿态关键点数据等内容。

数据来源

VTT-ConIot公开数据集

适用场景

• 建筑工人活动识别模型训练: 用于开发和验证基于可穿戴惯性传感器的建筑工人动作识别算法。
• 建筑施工安全监测研究: 分析工人活动模式，为施工安全预警系统提供数据支持。
• 多传感器融合算法评估: 结合惯性传感器与视频姿态数据，验证多模态数据融合的活动识别效果。
• 可穿戴设备位置优化研究: 对比不同传感器佩戴位置对活动识别准确率的影响。