数据集概述
本数据集通过人工神经网络对蛙腓肠肌数字摄影图像进行网格划分，包含图像轮廓处理、多项式拟合及贝叶斯反向传播神经网络训练的MATLAB代码，以及拟合结果、有限元分析网格文件和可视化图片，支持相关生物医学工程研究。
文件详解
- 代码文件（.m格式）：
- kod2.m：与轮廓多项式拟合程序相关，过程中调用fiterror.m函数
- plotneur4th.m：神经网络脚本，使用polinomtablo4th.mat文件的拟合结果
- fitdegree.m：用于数据准备或训练的函数文件
- 数据文件：
- polinomtablo4th.mat：多项式拟合程序的输出结果，为MATLAB数据格式
- wIplant2：1767节点、1440六面体单元的FEAP有限元网格文件，无扩展名
- meshography_workshop.tar.gz：数据集压缩包，为.gz格式
- 文档与可视化文件：
- README.md、LICENSE.md：说明文档与许可文件，为.md格式
- mesh_view2.png：肌肉网格可视化图片，为.png格式
适用场景
- 生物医学工程研究：用于肌肉组织有限元网格生成方法的验证与优化
- 图像处理应用：探究基于人工神经网络的生物组织轮廓提取与拟合技术
- 神经网络建模：分析贝叶斯反向传播神经网络在生物力学数据处理中的性能
- 数值方法验证：支持生物医学工程领域数值模拟方法的对比研究
