外汇交易与神经网络预测数据集ForexANNDataset-kianjazayeri
数据来源：互联网公开数据
标签：金融，外汇交易，数据集，时间序列，神经网络，机器学习，预测分析，量化交易
数据概述： 该数据集包含来自外汇市场的交易数据，记录了主要货币对的历史交易信息和相关市场指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖全球外汇市场，包括主要货币对如欧元/美元、美元/日元等。
数据维度：数据集包括货币对的开盘价、收盘价、最高价、最低价、交易量、波动率、技术指标（如移动平均线、RSI等）以及宏观经济数据。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的外汇交易平台和市场数据接口，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融时间序列分析、机器学习模型训练、量化交易策略开发等领域，特别是在神经网络预测、市场趋势分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于外汇市场趋势分析、货币波动研究等学术研究，如汇率预测模型的构建、市场情绪分析等。
行业应用：可以为金融机构、外汇交易商提供数据支持，特别是在量化交易策略的开发、风险管理和市场预测方面。
决策支持：支持外汇交易策略的制定和优化，帮助交易者制定科学的交易决策和风险管理策略。
教育和培训：作为金融工程、数据科学及量化交易课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解市场数据分析、机器学习模型及应用。
此数据集特别适合用于探索外汇市场的规律与趋势，帮助用户实现准确的汇率预测和交易策略优化，为金融研究和量化交易提供数据支持。
