外汇市场欧元兑美元交易数据集2014-2017
数据来源：互联网公开数据
标签：外汇市场,欧元兑美元,机器学习,交易数据,技术指标,时间序列,价格预测
数据概述：
本数据集包含2014年8月至2017年8月期间的4479笔模拟盈利外汇交易记录（基于真实数据但使用虚构资金）。交易记录包括2771笔买入操作（50.7%）和2208笔卖出操作（49.3%）。数据生成采用MetaTrader平台的脚本，交易时间周期为4小时，使用固定的止损和止盈点为50点（4位小数）来判断操作是否盈利。每笔交易记录包含一组经典的技术指标，如RSI、Momentum、布林带、EMA等（过去24小时的数据）。
数据用途概述：
该数据集适用于外汇交易策略研究、机器学习模型训练与验证、价格预测算法开发等多种场景。研究人员可以利用此数据集将价格预测问题转化为分类问题，预测正确的交易类型（买入或卖出）。投资者和交易者可以通过分析这些技术指标来制定更有效的交易策略。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解和掌握外汇市场分析的基本方法和技术指标的应用。
举例：
例如，数据集中包含的RSI（相对强弱指数）、Momentum（动量）等技术指标可以用于预测欧元兑美元汇率的未来走势。通过分析这些指标在过去24小时内的变化趋势，投资者可以根据预测结果决定进行买入（tipo=0）或卖出（tipo=1）操作，从而实现盈利。
