外科医生技术接受模型2采纳行为数据集

数据集概述

本数据集通过技术接受模型2（TAM2）收集了一百名匿名骨科和神经外科医生的调查数据，用于测量其技术采纳行为，包含结构化数据文件和调查问题文档。

文件详解

• 文件名称：TAM+Clinical Deidentified.csv，文件格式：CSV，包含PU（感知有用性）、PEOU（感知易用性）、IT（信息技术经验）、SN（主观规范）、V（感知价值）、I（意图）、JR（工作相关性）、OQ（产出质量）、RD（使用阻力）、L（焦虑）、TR（信任）、HF（人机因素）等维度的变量字段
• 文件名称：Survey Questions.pdf，文件格式：PDF，包含用于收集数据的原始调查问卷内容

适用场景

• 医疗信息技术采纳研究：分析外科医生对新技术的接受度及影响因素
• 临床决策支持系统优化：基于医生行为数据改进医疗技术的设计与推广策略
• 卫生政策制定：为医疗信息化政策提供医生采纳行为的实证依据
• 人机交互设计：研究医疗场景下人机因素对医生技术使用体验的影响