瓦里纳情绪词汇数据集VADRatingsWarrinerDataset-josien
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析，情绪词汇，数据集，心理学，自然语言处理，词汇评价，语义分析，机器学习
数据概述： 该数据集由瓦里纳等人收集和整理，包含了大量英语词汇的情感评分数据，用于情绪分析和情感计算研究。主要特征如下：
时间跨度：数据更新时间不明确，但包含了大量的词汇及对应的评分。
地理范围：数据主要针对英语词汇，评估结果来自英语使用者。
数据维度：数据集包括词汇的效价（Valence，即词汇的积极或消极程度），唤醒度（Arousal，即词汇的刺激程度）和支配度（Dominance，即词汇的控制感）三个维度，以及相应的评分。
数据格式：数据通常以CSV或文本格式提供，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于瓦里纳，菲什巴赫和安德森的研究，已进行标准化处理。
该数据集适合用于情感分析，自然语言处理，心理学和机器学习等领域的研究，特别是在文本情感识别，情绪建模等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析，情绪识别，文本分类等研究，如情感词汇的语义分析，情感极性分析等。
行业应用：可以为社交媒体监测，客户反馈分析，舆情分析等行业提供数据支持，特别是在情感倾向分析和用户体验优化方面。
决策支持：支持产品评论，市场调查，用户反馈等信息的分析，帮助企业了解用户的情感态度和需求。
教育和培训：作为心理学，自然语言处理和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感计算和情绪分析技术。
此数据集特别适合用于探索词汇的情感特征与情感表达规律，帮助用户实现情感识别，情绪分类等目标，为情感分析和文本挖掘提供数据支持。
