数据集概述
本数据集为FULFILL项目（通过生活方式改变实现根本性脱碳）2023年法国第二轮调查数据，聚焦食品消费领域的适度导向政策接受度。采用代表性抽样（覆盖年龄、收入、性别、地区），纳入约800名法国参与者，包含肉类消费健康风险信息随机提供实验、三项核心政策（肉类税、碳标签、公共食堂无肉日）接受度评估及社会经济、意识形态等控制变量，共2个文件。
文件详解
- 文件名称：FR_DietB_codebook_upload.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：作为数据集的代码手册，用于解释FR_data_DietB_upload.csv中各变量的定义、编码规则和测量方式，包含变量名称、问题描述、选项说明等内容。
- 文件名称：FR_data_DietB_upload.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含调查的原始数据，主要字段涵盖参与者ID、肉类消费健康风险信息暴露情况（如D4_1A、D4_1B、D4_1C）、三项饮食政策接受度（如AS_1、AS_2、AS_3为自身视角，AP_1、AP_2、AP_3为他人视角）、社会经济特征（如年龄、性别、收入、教育、家庭规模）、意识形态指标（如政治倾向、适度导向态度、气候变化否认态度）及食品消费碳足迹量化数据等。
数据来源
FULFILL项目（Fundamental Decarbonisation Through Sufficiency By Lifestyle Changes）
适用场景
- 可持续饮食政策研究：分析肉类税、碳标签、公共食堂无肉日等政策在法国公众中的接受度及影响因素。
- 健康信息传播效果评估：探究肉类消费健康风险信息提供对政策接受度的干预效应。
- 社会经济与意识形态影响分析：研究年龄、收入、政治倾向等变量与饮食政策接受度的关联。
- 食品消费碳足迹研究：利用数据中的碳足迹量化指标，分析公众食品消费的环境影响及相关态度。
- 跨视角政策接受度比较：对比公众对自身与他人遵守饮食政策的接受度差异。
