网络安全测试数据包数据集NetProbe19测试v3-yadavsk
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全，数据包分析，入侵检测，网络流量，数据集，机器学习，恶意软件，安全研究
数据概述： 该数据集包含来自 NetProbe 项目的测试数据包捕获，用于网络安全领域的分析和研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年。
地理范围：数据捕获自多个网络环境，包括模拟和真实的测试环境。
数据维度：数据集包括捕获的网络数据包，涵盖多种网络协议和流量类型，如HTTP，TCP，UDP，DNS等。数据包包含源IP地址，目标IP地址，端口号，有效载荷等信息。
数据格式：数据提供为 pcap 格式，便于网络数据包分析工具（如Wireshark）进行处理。
来源信息：数据来源于 NetProbe 项目，已进行数据包捕获和初步处理。
该数据集适合用于网络安全研究，入侵检测，恶意软件分析等领域，特别是在网络流量分析，异常检测，安全事件响应等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全研究，入侵检测系统（IDS）评估，恶意软件分析等，如网络攻击特征识别，异常流量检测等。
行业应用：可以为网络安全公司，安全团队提供数据支持，特别是在安全事件调查，威胁情报分析等方面。
决策支持：支持网络安全策略制定，安全设备配置优化和风险评估。
教育和培训：作为网络安全，计算机网络等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解网络协议，安全威胁和防御技术。
此数据集特别适合用于探索网络流量中的安全威胁，帮助用户实现恶意活动检测，入侵行为分析等目标，为网络安全防护提供数据支撑。
