网络安全漏洞数据集CyberSecurityBreachesDataset-kanuriviveknag
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全，数据泄露，漏洞分析，信息安全，风险评估，机器学习，事件响应，数据安全
数据概述： 该数据集包含来自公开报告的网络安全漏洞事件数据，记录了全球范围内的网络攻击，数据泄露和系统漏洞事件的关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区，包括北美，欧洲，亚洲等主要互联网市场。
数据维度：数据集包括事件类型，漏洞等级，受影响系统，攻击手法，数据泄露规模，影响行业，修复措施等变量。还包括攻击者信息，漏洞利用方式等细节。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于网络安全研究机构，政府发布的公开报告及行业新闻，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络安全研究，漏洞分析，风险评估及机器学习模型训练等领域，特别是在网络攻击预测，漏洞挖掘及安全策略优化中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全事件研究，漏洞趋势分析及攻击手法研究，如网络攻击的地域分布，漏洞类型演变等。
行业应用：可以为金融，医疗，政府等高安全风险行业提供数据支持，特别是在安全防御体系建设，漏洞管理及应急响应方面。
决策支持：支持网络安全策略制定，风险评估及漏洞修复优先级排序，帮助组织优化安全资源配置。
教育和培训：作为网络安全，信息安全及数据科学的课程辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解网络攻击与防御技术。
此数据集特别适合用于探索网络安全漏洞的规律与趋势，帮助用户实现攻击预测，漏洞挖掘及安全策略优化，提升网络安全防护能力。
