网络安全漏洞数据集NetworkVulnerabilityDataset-kritiyadav12
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全，漏洞分析，数据集，风险评估，机器学习，数据挖掘，信息技术，系统安全
数据概述： 该数据集包含来自网络设备和系统的漏洞信息，记录了各类网络设备和软件的安全漏洞特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的网络设备和系统漏洞信息。
数据维度：数据集包括漏洞的名称，CVE编号，描述，影响范围，危害等级，修复建议等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的漏洞数据库和安全研究机构，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络安全研究，漏洞分析，风险评估，机器学习等领域，特别是在漏洞检测，风险评估及安全策略优化任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全漏洞研究，风险评估及攻防技术研究，如漏洞传播规律分析，安全策略优化等。
行业应用：可以为网络安全行业提供数据支持，特别是在漏洞扫描，风险评估和应急响应方面。
决策支持：支持网络安全防护策略的制定和优化，帮助企业和机构降低安全风险。
教育和培训：作为网络安全，信息安全课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解漏洞分析，风险评估及相关技术。
此数据集特别适合用于探索网络安全漏洞的规律与趋势，帮助用户实现有效的漏洞检测，风险评估和安全防护，提升网络系统的安全性。
