网络安全漏洞问答数据集CybersecurityVulnerabilityQuestionAnsweringDataset-navaneethakompally
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全, 漏洞分析, 问答系统, 自然语言处理, 文本匹配, 信息检索, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自公开信息源的网络安全漏洞相关的问答对，记录了关于特定漏洞的提问与对应的解答。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态知识库。
地理范围：数据涉及全球范围内的网络安全事件和漏洞。
数据维度：数据集包含“Question”（问题）、“Specific Content”（与问题相关的上下文内容）、“Ground Truth”（问题的正确答案）以及“questions”（问题，与Question字段内容相同）四个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为QADatasetcsv，便于文本处理和信息抽取。
来源信息：数据来源于公开的网络安全报告、新闻和漏洞公告，经过整理和标注。
该数据集适合用于自然语言处理、信息检索和问答系统的研究与开发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全、自然语言处理等交叉领域的学术研究，如漏洞信息抽取、问答系统构建、恶意软件分析等。
行业应用：为安全厂商、情报分析机构提供数据支持，用于构建安全知识库、自动化漏洞分析、威胁情报分析等。
决策支持：支持安全团队快速了解和应对网络安全威胁，辅助决策制定。
教育和培训：作为网络安全和人工智能相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解漏洞分析和问答系统。
此数据集特别适合用于构建智能安全助手，提升安全事件响应效率，并帮助用户快速获取漏洞相关信息。
