网络安全入侵检测CIC-IDS-2018数据集-预处理版-prashantpathak244

网络安全入侵检测CIC-IDS-2018数据集-预处理版-prashantpathak244

数据来源：互联网公开数据

标签：网络安全,入侵检测,数据集,机器学习,预处理,CIC-IDS,网络攻击,特征工程

数据概述： 本数据集是从加拿大新不伦瑞克大学网络安全研究所提供的CIC-IDS-2018原始数据集中提取并预处理得到的，适用于网络安全入侵检测研究。数据集经过特征选择和数据清洗，包含74个字段，其中最后一个字段“Label”为目标标签，用于区分正常流量和各种网络攻击类型。

数据用途概述： 该数据集适用于网络安全研究、入侵检测模型训练和评估、机器学习算法测试等多种场景。研究人员可以利用此数据集开发和测试入侵检测系统，识别和分类不同类型的网络攻击；网络安全专业人员可以使用该数据集进行攻防演练，提高系统的防护能力；学术机构和教育机构可以将其用于教学和实验，帮助学习者理解网络攻击机制和检测技术。