网络安全事件关联分析数据集CybersecurityEventCorrelationAnalysisDataset-pikaorange
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全, 安全事件, 日志分析, 威胁检测, 事件关联, 数据挖掘, 机器学习, 安全审计
数据概述：
该数据集包含来自网络环境的安全日志数据，记录了主机和网络层面的安全事件信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态日志快照。
地理范围：数据覆盖范围未明确，但日志内容涉及主机和网络活动，推测为特定网络环境下的数据。
数据维度：包括时间戳（Time_host, Time_net）、事件标识（EventID）、主机信息（LogHost, SrcDevice, DstDevice）、用户及域信息（User, Domain, SubjectUser, SubjectDomain）、登录类型（LogonTypeDescription）、登录ID（LogonID, SubjectLogonID）、状态信息（Status）、来源与目标（Source, Destination）、服务信息（Service）、认证包（AuthenticationPackage）、失败原因（FailureReason）、进程信息（Process, ProcessID, ParentProcess, ParentProcessID）、网络协议及端口信息（Protocol, SrcPort, DstPort）、流量统计（SrcPackets, DstPackets, SrcBytes, DstBytes）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为joint_data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于安全日志，已进行初步结构化处理，便于分析。
该数据集适合用于安全事件分析、威胁检测和事件关联分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全、安全事件分析等领域的学术研究，如异常行为检测、安全事件关联分析、安全态势感知等。
行业应用：为安全运维、安全审计、威胁情报分析等行业提供数据支持，尤其是在安全事件调查、入侵检测、安全策略优化方面。
决策支持：支持安全团队进行风险评估、安全事件响应和安全策略制定。
教育和培训：作为网络安全、安全分析、日志分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解安全事件的特征和关联关系。
此数据集特别适合用于探索安全事件之间的关联关系，发现潜在的威胁，提升安全防护能力。
